Éliminer la graine du doute dans la sélection du maïs
Il suffit d'un grain pour contaminer un lot de semences. Cet individu renégat hante les sélectionneurs de maïs car les grains, avec leur structure semi-ferme, se coincent facilement entre les pièces des machines si les transformateurs de semences ne font pas attention.
Mais l'ironie du traitement manuel, c'est que l'on passe à côté des détails. Lorsque les travailleurs sont occupés à manipuler les grains et à faire fonctionner l'équipement, leur attention se détourne du processus. Après tout, nous ne sommes que des êtres humains. Heureusement, les machines sont plus performantes dans l'exécution des fonctions mécaniques.
L'automatisation réduit les erreurs
La technologie de pointe est suffisamment intelligente pour traiter les grains avec précision. Qu'il s'agisse de régler la vitesse de battage ou de réduire l'humidité à un niveau précis, de trier les grains par catégorie ou de granuler le maïs de manière uniforme, les machines sont conçues pour fournir des résultats supérieurs à chaque fois.
"Il ne s'agit pas d'une situation machine contre homme, mais machine contre processus", observe Lawin Saleh de Seed Processing Holland. "Les deux se disputent le temps et l'attention des opérateurs.
Les humains sont plus aptes à surveiller le processus et à évaluer l'efficacité. En se concentrant sur la situation dans son ensemble, les opérateurs peuvent résoudre les problèmes rapidement et anticiper les problèmes potentiels. Plus important encore, ils sont en mesure d'identifier les domaines à améliorer.
Les données améliorent les performances
Le rôle de l'opérateur moderne est de gérer l'interaction entre la technologie et le processus. Les données permettent de bien comprendre le comportement des machines et les résultats des étapes.
Les travailleurs ne devraient pas avoir à choisir entre faire fonctionner la machine et superviser le processus. La puissance de l'analyse réside dans le fait qu'elle permet aux humains et à la technologie de "parler le même langage", comme le dit M. Lawin. La technologie fait son travail conformément à la recette, mais une couche de données génère le retour d'information dont les travailleurs ont besoin pour maximiser le flux.
Les lignes automatisées limitent les risques d'erreur, mais les données vont encore plus loin et trouvent de nouvelles façons d'augmenter le rendement. En prenant du recul, les opérateurs maîtrisent mieux le processus et les éleveurs peuvent être sûrs d'obtenir un lot de qualité à chaque fois.
Cas clients
Au cours de nos plus de 55 ans d’existence, nous avons pu réaliser de nombreux projets pour nos clients du monde entier. Qu'il s'agisse de machines autonomes ou de nouvelles lignes de traitement des semences. Pour que ces projets soient couronnés de succès, nous avons travaillé en étroite collaboration avec nos clients pour obtenir la solution souhaitée qui s’adapte à l’espace disponible.
